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As soluções de Mineração do Conhecimento (Knowledge Mining) melhoram a compreensão dos conteúdos digitais extraindo insights a partir de dados não estruturados em vários canais e repositórios de dados de diversos tipos, usando uma variedade de serviços de Inteligência Artificial, como modelos pré-treinados de visão computacional e processamento de linguagem natural NLP. A mineração do conhecimento permite que os usuários descubram as informações mais relevantes bem como padrões e relacionamentos entre pontos de dados anteriormente díspares em vários canais e repositórios de dados de diversos tipos, incluindo interfaces de pesquisa, soluções analíticas e outros aplicativos de negócios.

Quais são os Benefícios da mineração do conhecimento ?

Para a maioria das organizações, a falta de dados não é mais o principal desafio. Aproximadamente 80% dos novos dados produzidos são não estruturados, ou seja dados gerados por humanos sem uma estrutura como num banco de dados, por exemplo: tweets, arquivos do Office, PDFs, imagens, vídeo, áudio.

Uma das principais dificuldades enfrentadas pelas empresas hoje é como extrair informações acionáveis e insights de negócios desse fluxo maciço de dados não estruturados. Ao contrário dos dados estruturados armazenados em Bancos de Dados tradicionalmente usados pelas organizações para inteligência de negócios (BI), os dados não estruturados não possuem uma estrutura ou modelo de dados predefinido, tornando mais desafiador pesquisar e analisar. O volume de dados gerados agrava essa situação, tornando extremamente difícil ou impossível para os seres humanos revisá-los rapidamente para encontrar informações relevantes e tomar decisões de negócios. Esses dados não estruturados, no entanto, representam uma enorme oportunidade para as empresas obterem insights de negócios acionáveis se forem processados de maneira inteligente e rápida.

A implementação de soluções de mineração do conhecimento pode ajudar as empresas não apenas a obter informações comerciais valiosas de seus dados, mas também a identificar, classificar e proteger informações confidenciais contidas nos dados que estão coletando. O uso de modelos de I.A., como a habilidade cognitiva de detecção de PII, permite que as organizações automatizem o processo de identificação e proteção de dados confidenciais. A habilidade Detecção de PII extrai informações de identificação pessoal de conteúdos complexos como documentos de texto einclusive imagens, áudio e vídeo.

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